Ako naštartovať kariéru v data science

Data science a s ňou často spájané AI a machine learning sú čoraz viac vyžadované ako spoločnosti postupne odkrývajú potenciál v ich big data. Ako však tento článok ukáže, data scientist by mal mať v zálohe hneď niekoľko špecializovaných “skills”, ktoré je v súčasnosti bohužial tažko nazbierať na vysokých školách. Dobrá správa však je, že so zvyšujúcim dopytom zároveň dochádza k zvyšujúcemu počtu platforiem, vyúkových kurzov a tutoriálov, ktoré cestu k data science výrazne uľahčujú a často dokonca za pomerne rozumné peniaze.

Pracovanie so štrukturovanými, neštrukturovanými dátami, matematika, štatistika, či programovanie sú zrejme základmi z tzv. “hard skills”, ktoré je možné naučiť sa v škole, samoučbou alebo postupne v praxi. Podobne ako pri dátovej analytike je však aj pri data science často vyžadovaná doménová expertíza = znalosť odvetvia / biznisu, v ktorom s dátami pracujeme a práve kombinácia týchto znalostí je vzácnou. Preto je takáto práca v USA označovaná ako 100k job (v $ za rok pozn. ) a Harvard Business Review  ju dokonca označil za Sexiest Job of the 21st Century.

Výbornú vizualizáciu kompetencií a ich prekrývanie s data science ponúka web KDnuggets:

Oblastí je viac než mnoho, avšak dobrou správou je, že mnohé z nich nie je potrebné študovať do hĺbky plus väčšina z nich je zábavná a zaujímavá :). V nasledujúcom článku si priblížime konkrétne ponuky vyúkových materiálov, ktoré by mali pomôcť k úspešnej ceste za data science.

Comments

comments

Leave a Reply